ศึกษาหลักการของปัญญาประดิษฐ์ แนวคิดและทฤษฎีที่เกี่ยวข้อง การนำไปประยุกต์ใช้ในชีวิตประจำวัน  ประวัติความเป็นมาของ AI  การใช้ AI ในการทำงานและแก้ปัญหา วิเคราะห์องค์ประกอบพื้นฐานของ AI  ออกแบบกฎสำหรับ AI ระบุสถานะและเซตของสถานะ แล้วใช้อัลกอริทึมในการค้นหาคำตอบ  แก้ปัญหาการเรียนรู้ของเครื่องด้วยกระบวนการเรียนรู้แบบมีผู้สอน โดยวิเคราะห์ปัญหาและข้อมูลคุณลักษณะ เก็บข้อมูล และจำแนกประเภทข้อมูลด้วยเทคนิคต้นไม้ตัดสินใจและเทคนิคโครงข่ายประสาทเทียม โดยมีการประเมินโมเดลและผลกระทบของข้อมูลก่อนการนำไปใช้    ใช้กระบวนการเรียนรู้แบบมีผู้สอนในการแก้ปัญหาด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ และคอมพิวเตอร์วิชัน โดยคำนึงถึงอคติของชุดข้อมูล ผลกระทบ รวมถึงจริยธรรมในการพัฒนาและการใช้งาน

หลักสูตรนี้ใช้เวลาเรียนรู้ 20 ชั่วโมง รวมทั้งมีการวัดและประเมินผล ซึ่งเกณฑ์การผ่านอยู่ที่ 70% ขึ้นไป  ผู้เข้ารับการอบรมจะได้คะแนนจากการศึกษาเนื้อหาแล้วตอบคำถามในแบบฝึกหัดท้ายบทเรียนและแบบทดสอบหลังการอบรม