ศึกษาหลักการของปัญญาประดิษฐ์ แนวคิดและทฤษฎีที่เกี่ยวข้อง การนำไปประยุกต์ใช้ในชีวิตประจำวัน  ประวัติความเป็นมาของ AI  การใช้ AI ในการทำงานและแก้ปัญหา การเก็บและทำความสะอาดข้อมูลที่ใช้สอน AI แก้ปัญหาการเรียนรู้ของเครื่องด้วยกระบวนการเรียนรู้แบบมีผู้สอน และการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน โดยมีการประเมินโมเดลก่อนการนำไปใช้ โดยคำนึงถึงอคติของชุดข้อมูล ผลกระทบ รวมถึงจริยธรรมในการพัฒนาและการใช้งาน ฝึกทักษะการแก้ปัญหาและสร้างโปรเจกต์ AI คัดแยกขยะผ่านการเรียนรู้แบบมีผู้สอน และเรียนรู้การสร้างแซตบอต และพัฒนาโปรเจกต์แชตบอต ด้วยกระบวนการประมวลผลภาษาธรรมชาติ เข้าใจหลักการพื้นฐานของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ศึกษาเทคนิคการออกแบบพรอมต์ เพื่อสั่งงาน AI อย่างมีประสิทธิภาพในการสืบค้นข้อมูล การสรุปเนื้อหา และการแก้ปัญหาในบริบทการทำงานและประยุกต์ใช้ Generative AI ในการสร้างสรรค์ผลงานและแก้ปัญหาในการทำงานได้อย่างมืออาชีพ

หลักสูตรนี้ใช้เวลาเรียนรู้ 20 ชั่วโมง รวมทั้งมีการวัดและประเมินผล ซึ่งเกณฑ์การผ่านอยู่ที่ 70% ขึ้นไป  ผู้เข้ารับการอบรมจะได้คะแนนจากการศึกษาเนื้อหาแล้วตอบคำถามในแบบฝึกหัดท้ายบทเรียนและแบบทดสอบหลังการอบรม